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[HD]Google Cloud (구글 클라우드) 및 Google BigQuery (구글 빅쿼리)를 통한 데이터 과학자 입문 하기 Part.1

  • 교육기간4주
  • 교육시간12시간
  • 과정 소개
  • 학습 목차
  • 수강후기
  • 최근 대부분의 IT 기업들이 요구하는 기술은 바로 클라우드 기술을 통한 데이터 분석 및 AI 플랫폼 환경의 신속한 구축입니다.
    이를 위해서는 인프라에 관한 지식이 필요하므로 인프라 기초 지식을 설명하면 Google Cloud Platform이 제공하는 주요 서비스의 기능과 특징을 직접 하나하나 해봄으로써 클라우드에
    대한 자신감을 키울 수 있도록 하였습니다. IAM, Compute Engine, Cloud Load Balancing, Cloud Datastore, Cloud SQL, BigQuery, Cloud Composer, Cloud Functions, Cloud Source Repositories 등 데이터사이언티스트로써 갖추어야 할 클라우드의 기본 기술을 익히는데 초점을 맞추었습니다.
  • 학습차수 학습명 학습시간 학습
    1차시 Google Cloud Platform 개념 42분 미리보기
    2차시 Google Cloud 서비스 소개 42분
    3차시 IAM 및 관리자1 42분
    4차시 IAM 및 관리자2 42분
    5차시 Compute Engine 42분
    6차시 인스턴스 만들기 42분
    7차시 VPC1 42분
    8차시 VPC2 42분
    9차시 VPC3 42분
    10차시 Cloud Load Balancing 42분
    11차시 웹서버 인스턴스 만들기 실습1 42분
    12차시 웹서버 인스턴스 만들기 실습2 42분