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[HD]Google Cloud (구글 클라우드) 및 Google BigQuery (구글 빅쿼리)를 통한 데이터 과학자 입문 하기 Part.2

  • 교육기간4주
  • 교육시간14시간
  • 과정 소개
  • 학습 목차
  • 수강후기
  • 최근 대부분의 IT 기업들이 요구하는 기술은 바로 클라우드 기술을 통한 데이터 분석 및 AI 플랫폼 환경의 신속한 구축입니다.
    이를 위해서는 인프라에 관한 지식이 필요하므로 인프라 기초 지식을 설명하면 Google Cloud Platform이 제공하는 주요 서비스의 기능과 특징을 직접 하나하나 해봄으로써 클라우드에
    대한 자신감을 키울 수 있도록 하였습니다. IAM, Compute Engine, Cloud Load Balancing, Cloud Datastore, Cloud SQL, BigQuery, Cloud Composer, Cloud Functions, Cloud Source Repositories 등 데이터사이언티스트로써 갖추어야 할 클라우드의 기본 기술을 익히는데 초점을 맞추었습니다.
  • 학습차수 학습명 학습시간 학습
    1차시 데이터사이언스를 위한 인스턴스 실습 23분 미리보기
    2차시 구글클라우드에 워드프레스배포 및 DBMS1 23분
    3차시 구글클라우드에 워드프레스배포 및 DBMS2 23분
    4차시 구글데이터센터 23분
    5차시 구글 클라우드 스토리지 23분
    6차시 구글 클라우드에서의 데이터 분석 실습 23분
    7차시 Cloud Datastore와 빅 쿼리 23분
    8차시 Cloud SQL 23분
    9차시 BigQuery 23분
    10차시 Cloud Composer 23분
    11차시 Cloud Functions 23분
    12차시 Cloud Source Repositories 특징 및 실습 23분
    13차시 Dataproc 특징 및 실습 23분
    14차시 부록_데이터과학자에 대하여 23분