과정 소개 학습 목차 수강후기 머신러닝을 처음 접하는 사람들을 위한 기초 강좌 학습차수 학습명 학습시간 학습 1차시 머신러닝 개념 및 정의 17분 미리보기 2차시 머신러닝 용어 및 라이브러리 정리 17분 3차시 선형 회귀 모델 17분 4차시 다중 선형 회귀 17분 5차시 선형 회귀 모델 구현 / colab 설명 17분 6차시 로지스틱 회귀 모델 17분 7차시 로지스틱 회귀 모델 구현 17분 8차시 의사 결정 나무 17분 9차시 의사 결정 나무 구현 17분 10차시 랜덤 포레스트 17분 11차시 랜덤 포레스트 구현 17분 12차시 knn 17분 13차시 knn 구현 17분 14차시 train valid test 데이터 나누기 17분 15차시 데이터 전처리 17분 16차시 최종 실습 - 타이타닉 17분 17차시 최종 실습 - 타이타닉2 17분 18차시 최종 실습 - 타이타닉3 17분
