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[HD]쉽게 배우는 텍스트 마이닝(Text Mining) Part.3 한국어를 위한 KoNLPy 1

  • 교육기간4주
  • 교육시간20시간
  • 과정 소개
  • 학습 목차
  • 수강후기
  • 본 과정은 한국어 텍스트마이닝을 위한 KoNLPy 패키지에 대한 학습과정입니다. 한국어 텍스트마이닝 및 텍스트분석을 위해서는 다양한 라이브러리와 패키지들이 있는데 그중에서 가장 많이 사용되고 있는 KoNLPy 패키지에 기반하여 한국어 자연어 처리를 분석하고 관련된 여러 라이브러리를 학습하는 과정입니다.
  • 학습차수 학습명 학습시간 학습
    1차시 강의개요 및 권장 학습순서와 한국어 분석 KoNLPY 23분 미리보기
    2차시 품사 분석을 통한 텍스트분석의 의미와 다양한 KoNLPY 형태소 분석기들 23분
    3차시 NLTK 패키지내 품사 분류표 - 암기하자 23분
    4차시 KoNLPY 설치시 필요한 것과 내pc에 설치하기 23분
    5차시 konlpy 형태소 분석기를 활용한 한국어 형태소 분석하기(1) 23분
    6차시 konlpy 형태소 분석기를 활용한 한국어 형태소 분석하기(2) 23분
    7차시 한국어 형태소 분석의 어려움 및 자립형태소와 의존형태소 구분하기 23분
    8차시 KoNLPy에서 기본적으로 제공하는 말뭉치들 - kolaw, kobill 23분
    9차시 KoNLPy 말뭉치(corpus) 순회하면서 단어 수 및 중복제거한 명사 개수 구하기(1) 23분
    10차시 KoNLPy 말뭉치(corpus) 순회하면서 단어 수 및 중복제거한 명사 개수 구하기(2) 23분
    11차시 KoNLPy내 kobill 말뭉치 10개 텍스트파일별 품사 부착하기 - pos 태깅(1) 23분
    12차시 KoNLPy내 kobill 말뭉치 10개 텍스트파일별 품사 부착하기 - pos 태깅(2) 23분
    13차시 한국어 동사 원형을 복원시켜서 출력하기 - stem 23분
    14차시 [하늘을 나는 종이비행기] 를 각 한국어 형태소 분석기는 어떻게 분석할까 23분
    15차시 문재인 대통령 취임사 연설문 분석하기(1) 23분
    16차시 문재인 대통령 취임사 연설문 분석하기(2) 23분
    17차시 문재인 대통령 취임사 연설문 분석하기(3) 23분
    18차시 Counter() 함수를 이용하여 단어 빈도 수 계산하기 23분
    19차시 단어구름(wordcloud)으로 출력 및 저장하기 23분
    20차시 KoNLPy corpus(말뭉치)를 NLTK 패키지로 분석해보기(1) 23분