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[HD]쉽게 배우는 텍스트 마이닝(Text Mining) Part.4_데이터수집 1

  • 교육기간4주
  • 교육시간20시간
  • 과정 소개
  • 학습 목차
  • 수강후기
  • 본 과정은 텍스트마이닝을 위한 데이터수집에 대한 학습과정입니다. 영어나 또는 한국어 텍스트마이닝 및 텍스트분석을 위해서는 다양한 데이터를 수집해서 분석하는 경우가 많습니다. 이러한 데이터는 공개된 데이터를 기반으로도 하지만 목적이 있는 분석의 경우에는 대부분 직접 인터넷을 통해서 데이터수집을 해야합니다. 그러한 데이터수집을 어떻게 하는지에 대해서 학습하는 과정입니다.
  • 학습차수 학습명 학습시간 학습
    1차시 강의개요 및 권장 학습순서와 requests 라이브러리 설치 18분 미리보기
    2차시 requests 라이브러리란 18분
    3차시 requests GET 방식 POST 방식 및 응답 상태 코드란 18분
    4차시 requests 실습(1) - GET 방식으로 서버에 요청넣고 응답받기 18분
    5차시 requests 실습(2) - POST 방식으로 서버에 요청넣고 응답받기 18분
    6차시 종합실습 18분
    7차시 응답 상태 코드에 따른 조건 처리 18분
    8차시 requests 테스트사이트 실습 18분
    9차시 브라우저를 통한 헤더 정보 보기 18분
    10차시 헤더정보에서 특정한 것만 보기 18분
    11차시 httpbin 테스트사이트를 통한 요청과 응답 18분
    12차시 종합실습(1) 18분
    13차시 종합실습(2) 18분
    14차시 종합실습(3) 18분
    15차시 클라이언트에서 서버로 데이터를 전송할 때, 서로 다른 Content-Type 설정값으로 보내기 18분
    16차시 파일로 저장하기 18분
    17차시 바이트 타입으로 리턴받아 파일로 저장하기 18분
    18차시 Beautiful soup이란 무엇이고 사용해야 하는 이유와 설치하기 18분
    19차시 크롤링을 하기 위한 Beautiful soup의 다양한 검색 방법 익히기(1) 18분
    20차시 크롤링을 하기 위한 Beautiful soup의 다양한 검색 방법 익히기(2) 18분