에듀인기업연수

과정 소개
학습 목차
수강후기

데이터베이스 설계, 데이터 모델의 개념, 데이터 모델의 구성요소 - 개체(Entity), 데이터 모델의 구성 요소- 속성(Attribute), 데이터 모델의 구성 요소 - 관계(Relationship), 식별자(Identifier), E-R(개체-관계) 모델, 관계형 데이터 모델에 대한 내용을 이해하는 과정입니다.

학습차수	학습명	학습시간	학습
1차시	데이터베이스 설계의 개념, 설계 고려사항, 설계 순서, 요구조건 분석, 개념적 설계, 개념 스키마	38분	미리보기
2차시	논리적 설계의 개념 특징, 트랜잭션, 물리적 설계의 개념, 데이터베이스 구현의 개념, DDL언어	38분
3차시	데이터베이스 설계 기출 문제 풀이	38분
4차시	데이터 모델의 정의, 구성요소, 종류, 표시할 요소, 논리적 모델의 품질 검증	38분
5차시	데이터 모델의 개념 기출 문제 풀이	38분
6차시	데이터 모델의 구성 요소 중 개체의 정의 및 특징, 선정 방법, 개체명 지정 방법	38분
7차시	데이터 모델의 구성 요소-개체(Entity) 기출 문제 및 출제 예상 문제 풀이	38분
8차시	데이터 모델의 구성 요소-속성(Attribute)의 정의 및 특징, 종류, 속성 후보 선정, 속성명 지정 원칙	38분
9차시	데이터 모델의 구성 요소-속성(Attribute) 출제 예상 문제 풀이	38분
10차시	데이터 모델의 구성 요소-관계(Relationship)의 정의, 형태, 종류, 표현, 식별, 비식별 관계	38분
11차시	데이터 모델의 구성 요소-관계(Relationship) 출제 예상 문제 풀이	38분
12차시	식별자(Identifier)의 정의 및 분류, 대표성, 스스로 생성, 단일 속성, 대체 여부에 따른 식별자, 후보 식별자	38분
13차시	식별자(Identifier) 출제 예상 문제 풀이	38분
14차시	E-R(개체-관계) 모델의 개요와 특징, E-R 다이어그램 기호, 대응 수	38분
15차시	E-R(개체-관계) 모델 기출 및 출제 예상 문제 풀이	38분
16차시	관계형 데이터 모델의 개념과 특징, 구성, 데이터 입력 예제 설명	38분
17차시	관계형 데이터 모델 기출 및 출제 예상 문제 풀이	38분