에듀인기업연수

과정 소개
학습 목차
수강후기

분산 데이터베이스 설계, 데이터베이스 이중화 / 서버 클러스터링, 데이터베이스 보안 / 암호화, 데이터베이스 보안 - 접근 통제, 데이터베이스 백업, 스토리지, 논리 데이터 모델의 물리 데이터 모델 변환, 물리 데이터 모델 품질 검토에 대한 내용을 이해한다.

학습차수	학습명	학습시간	학습
1차시	분산 데이터베이스 정의, 구성요소, 설계 고려사항, 목표, 장단점	29분	미리보기
2차시	분산 데이터베이스 설계, 테이블 위치 분산, 분할, 할당 방법	29분
3차시	분산 데이터베이스 설계 기출 및 출제 예상문제 풀이	29분
4차시	데이터베이스 이중화의 개념과 장점, 분류, 구성방법, 클러스터링의 개념과 종류	29분
5차시	데이터베이스 이중화, 서버 클러스터링 출제 예상 문제 풀이	29분
6차시	데이터베이스 보안의 개념, 암호화와 복호화의 개념과 기법의 종류	29분
7차시	데이터베이스 보안, 암호화 기출 및 출제 예상 문제 풀이	29분
8차시	데이터베이스 보안, 접근 통제의 개념, 접근 통제 기술, MAC의 보안 모델, 접근 통제 정책	29분
9차시	접근 통제 매커니즘, 보안 모델, 접근 통제 조건, 감사 추적의 개념과 종류	29분
10차시	데이터베이스, 접근통제 기출 및 출제 예상 문제 풀이	29분
11차시	데이터베이스 백업의 개념, 장애 유형, 로그파일, 복구 알고리즘, 백업 종류	29분
12차시	데이터베이스 백업 출제 예상 문제 풀이	29분
13차시	스토리지 개념, DAS, NAS, SAN의 개념과 특징	29분
14차시	스토리지 기출 및 출제 예상 문제 풀이	29분
15차시	논리 데이터 모델의 물리 데이터 모델 변환, 테이블 개념, 구성요소, 변환 규칙, 메타 데이터	29분
16차시	슈퍼타입, 서브타입을 테이블로 변환, 개별타입 테이블로 변환, 속성을 컬럼으로 변환하는 방법	29분
17차시	관계를 외래키로 변환하는 방법 4가지, 관리 목적의 테이블, 컬럼 추가 방법, 데이터 타입 선택	29분
18차시	논리 데이터 모델의 물리 데이터 모델 변환 출제 예상 문제 풀이	29분
19차시	물리 데이터 모델 품질 검토, 품질 기준, 검토 항목, 검토 순서	29분
20차시	물리 데이터 모델 품질 검토 출제 예상 문제 풀이	29분