과정 소개 학습 목차 수강후기 본 과정은 CNN 및 RNN 이론과 실습을 모두 다룰 수 있는 중급 강좌입니다. 기계학습 및 딥러닝에 기초지식이 있는 분들을 대상으로 합니다. CNN, RNN을 위주로 실습합니다. 원리 이해를 위해 수학적 내용을 다룰 수 있습니다. 본 과정을 통해 CNN 및 RNN의 동작 원리를 이해하고, 구축 할 수 있습니다. 학습차수 학습명 학습시간 학습 1차시 강의 개요 및 실습환경 9분 미리보기 2차시 인공 신경망의 이해 9분 3차시 합성곱 신경망 CNN 이론 1 9분 4차시 합성곱 신경망 CNN 이론 2 9분 5차시 합성곱 신경망 CNN 실습 1-1 9분 6차시 합성곱 신경망 CNN 실습 1-2 9분 7차시 합성곱 신경망 CNN 이론 3 9분 8차시 합성곱 신경망 CNN 실습 3 9분 9차시 합성곱 신경망 CNN 실습 4-1 9분 10차시 합성곱 신경망 CNN 실습 4-2 9분 11차시 순환 신경망 RNN 이론 및 실습 1 9분 12차시 순환 신경망 RNN 이론 및 실습 2 9분
