과정 소개 학습 목차 수강후기 본 과정은 딥러닝 이론과 실습을 모두 다룰 수 있는 기초 강좌입니다. 딥러닝에 대해 전혀 모르시는 분 뿐만아니라 딥러닝 이론을 알고있으나 실습이 어려우신분들을 대상으로합니다. CNN, RNN 이전 Vanila Network에 대해 실습합니다. 간단한 수학적 내용은 다루나 증명 수준에서 다루지 않습니다. 본 과정을 통해 딥러닝 이론에 대해 쉽게 배울 수 있으며, 실습을 통해 딥러닝 원리에 대해 이해하는 것을 목표로합니다. 학습차수 학습명 학습시간 학습 1차시 강의 개요 및 실습환경 20분 미리보기 2차시 파이썬 기초1 20분 3차시 파이썬 기초2 20분 4차시 파이썬 기초3 20분 5차시 Tensorflow의 이해 1 20분 6차시 Tensorflow의 이해 2 20분 7차시 머신러닝 이론 - 개념 및 용어 20분 8차시 머신러닝 원리 이해 - 선형 회귀 20분 9차시 머신러닝 원리 이해 - Optimization 20분 10차시 인공 신경망의 이해1 20분 11차시 인공 신경망의 이해2 20분 12차시 딥러닝 실습 - Multi-Classification 문제 20분 13차시 딥러닝 실습 - Regression 문제 20분
