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[HD]행렬 및 다차원배열, 고속의 수치계산용 라이브러리 Numpy(넘파이) 제대로 배우기 Part.1

  • 교육기간4주
  • 교육시간24시간
  • 과정 소개
  • 학습 목차
  • 수강후기
  • 본 과정은 파이썬을 이용하여 데이터 분석을 해보고자 하는 사람들을 위한 첫 입문과정입니다.
    파이썬으로 데이터분석 학습을 해보고자 한다면 크게 파이썬에 대한 이해와 그리고 관련된 라이브러리인 넘파이, 판다스, 시각화 라이브러리 등을 배워야 합니다.
    본 과정은 파트2 과정으로써 행렬 및 다차원배열을 지원하며 고속의 수치계산용 라이브러리 넘파이의 기본에 대해서 학습합니다.
  • 학습차수 학습명 학습시간 학습
    1차시 과정개요 및 넘파이 설치 22분 미리보기
    2차시 넘파이 - import, version, array, shape 22분
    3차시 넘파이 - type, size, ndim 22분
    4차시 실습 22분
    5차시 넘파이 - size vs len 차이점 22분
    6차시 넘파이 - 1차원 shape 값은 왜 (5,) 인가요 22분
    7차시 넘파이 - identical type(부제 - 넘파이는 왜 빠른가) 22분
    8차시 실습 22분
    9차시 넘파이 - 중첩배열, shape 인덱스, reshape, zeros, ones 22분
    10차시 실습 22분
    11차시 넘파이 - 단위행렬(identity matrix) 및 실습 22분
    12차시 넘파이 - 행렬 곱셈 및 실습 22분
    13차시 넘파이 - arange 22분
    14차시 실습 22분
    15차시 넘파이 - 마이너스(-1) shape 열 기준 22분
    16차시 넘파이 - 마이너스(-1) shape 행 기준 22분
    17차시 실습 22분
    18차시 넘파이 - 자료형(DataType) 22분
    19차시 넘파이 - 자료형(DataType) int float dtype astype bool 22분
    20차시 실습 22분
    21차시 넘파이 - int_ float_ str 22분
    22차시 넘파이 - 빅 엔디언 vs 리틀 엔디언 방식 22분
    23차시 넘파이 - 자료형 확인 issubdtype 22분
    24차시 실습 22분