과정 소개 학습 목차 수강후기 빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행할 수 있는 역량을 검증할 수 있는 자격 취득을 위한 과정이며, 뿐만 아니라 수강 후 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무를 수행할 수 있다. 학습차수 학습명 학습시간 학습 1차시 분석 절차 수립 및 환경구축 26분 미리보기 2차시 회귀분석 26분 3차시 로지스틱 회귀분석 26분 4차시 의사결정나무 분석 26분 5차시 인공신경망 분석 26분 6차시 서포트벡터머신, 연관성분석 26분 7차시 군집 분석 26분 8차시 범주형 자료분석(1) 26분 9차시 범주형 자료분석(2) 26분 10차시 다변량 분석(1) 26분 11차시 다변량 분석(2) 26분 12차시 시계열 분석(1) 26분 13차시 시계열 분석(2) 26분 14차시 베이지안 기법 26분 15차시 딥러닝 분석(1) 26분 16차시 딥러닝 분석(2) 26분 17차시 딥러닝 분석(3) 26분 18차시 비정형 데이터 분석(1) 26분 19차시 비정형 데이터 분석(2) 26분 20차시 앙상블 분석 (1) 26분 21차시 앙상블 분석 (2) 26분 22차시 비모수 통계 (1) 26분 23차시 비모수 통계 (2) 26분 24차시 (기출 총평)출제자의 눈_3과목(1) 26분 25차시 (기출 총평)출제자의 눈_3과목(2) 26분 26차시 분석모형 구축(1/3) 26분 27차시 분석모형 구축(2/3) 26분 28차시 분석모형 구축(3/3) 26분
