과정 소개 학습 목차 수강후기 본 과정은 데이터분석 준전문가 자격증 시험 [3과목 데이터 분석] 온라인 학습 과정입니다. ** 데이터분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말한다. 학습차수 학습명 학습시간 학습 1차시 통계 분석 개요 21분 미리보기 2차시 데이터 특성에 따른 분류 21분 3차시 기초통계량 21분 4차시 확률 기본 용어 21분 5차시 확률분포 21분 6차시 이산형 확률분포 21분 7차시 연속형 확률분포 - 정규분포 21분 8차시 연속형 확률분포 - t, F, 카이제곱, 지수 분포 21분 9차시 통계적 추론의 분류 21분 10차시 추정량(estimator), 추정값(estimate) 21분 11차시 통계적 추정 -1 21분 12차시 통계적 추정 -2 21분 13차시 통계적 추론 - 가설검정 -1 21분 14차시 통계적 추론 - 가설검정 -2 21분 15차시 모수적 추론과 비모수적 추론 21분 16차시 모수적 추론(Parametic Inference) 21분 17차시 모수적 추론 - T 검정 예시 21분 18차시 비모수적 추론 21분 19차시 회귀 분석 개요 21분 20차시 회귀 모형의 가정 21분 21차시 데이터 정규성 검정 21분 22차시 회귀 분석(Regression Analysis) 21분 23차시 회귀모형 해석-1 21분 24차시 회귀모형 해석-2 21분 25차시 다중공선성 및 변수 선택법 21분 26차시 과대적합과 정칙화 -1 21분 27차시 과대적합과 정칙화 -2 21분 28차시 회귀모델 평가지표 21분 29차시 선형회귀 분석 결과 해석 -1 21분 30차시 선형회귀 분석 결과 해석 -2 21분 31차시 데이터 스케일링(Scaling) 21분 32차시 상관 분석(이론) 21분 33차시 상관 분석(Quiz) 21분 34차시 차원축소 21분 35차시 주성분 분석(PCA) -1 21분 36차시 주성분 분석(PCA) -2 21분 37차시 시계열 자료(Time Series) 21분 38차시 시계열 모형, 분해시계열 -1 21분 39차시 시계열 모형, 분해시계열 -2 21분
