| 1차시 |
학습 과정 소개 |
3분 |
미리보기
|
| 2차시 |
파워 피벗 사용을 위한 준비 사항 |
4분 |
|
| 3차시 |
파워 피벗의 이해 |
2분 |
|
| 4차시 |
데이터 모델을 사용한 데이터 분석 |
16분 |
|
| 5차시 |
DAX의 이해 |
8분 |
|
| 6차시 |
계산열 |
16분 |
|
| 7차시 |
측정값 |
5분 |
|
| 8차시 |
암시적 측정값과 명시적 측정값 |
3분 |
|
| 9차시 |
측정값 생성 실습 |
11분 |
|
| 10차시 |
필터 컨텍스트와 필터 전파 |
14분 |
|
| 11차시 |
주요 DAX 함수 범주 |
6분 |
|
| 12차시 |
수학 및 통계 함수 (1) SUM, AVERAGE, MAX, MIN, DIVIDE |
9분 |
|
| 13차시 |
수학 및 통계 함수 (2) COUNTROWS, COUNT, COUNTA, DISTINCTCOUNT |
8분 |
|
| 14차시 |
논리함수 IF, AND, OR, SWITCH |
11분 |
|
| 15차시 |
필터함수 (1) CALCULATE |
13분 |
|
| 16차시 |
필터함수 (2) FILTER |
7분 |
|
| 17차시 |
필터함수 (3) ALL |
13분 |
|
| 18차시 |
필터함수 (4) RELATED |
2분 |
|
| 19차시 |
반복(X) 함수 (1) SUMX |
13분 |
|
| 20차시 |
반복(X) 함수 (2) RANKX |
4분 |
|
| 21차시 |
날짜 및 시간함수 YEAR/MONTH/DAY, HOUR/MINUTE/SECOND, TODAY/NOW, WEEKNUM, WEEKDAY, EOMONTH, DATEDIFF |
7분 |
|
| 22차시 |
시간 인텔리전스 함수 (1) DATESYTD, DATEADD |
17분 |
|
| 23차시 |
시간 인텔리전스 함수 (2) DATESINPERIOD |
14분 |
|